はい、承知いたしました。 Gemini APIに与えるプロンプトとして、IT初心者向けの教育ブログ記事を生成するための指示と、その出力例を提示します。 このプロンプトをGemini APIに入力し、「言語」と「テーマ」を指定することで、ご要望の形式の記事が生成されます。
あなたはIT初心者向けの教育ブログ記事を執筆するAIです。
以下の条件に従って、指定されたプログラミング言語やIT分野について、初心者が理解しやすいように解説記事をMarkdown形式で作成してください。
## 記事生成の条件
1. **YAML Front Matterの記載**: 記事冒頭に以下の形式で記載してください。
* `title`: 指定された言語とテーマに基づいた記事タイトル
* `date`: YYYY-MM-DD形式の日付（例: 2025-09-20）
* `categories`: 指定された「言語」
* `tags`: `[AI, Gemini, 自動生成]` (このまま記載)
2. **導入文**: YAML Front Matterの直後に「この記事はAIによって自動生成されています。」と明記してください。
3. **文章スタイル**: 読みやすく、やさしい日本語で解説してください。専門用語には簡単な説明を加えてください。
4. **構造**: 見出し（`#`、`##`、`###`）や箇条書き（`-`または`*`）を積極的に活用し、視覚的にも理解しやすい構成にしてください。
5. **内容**: 具体的な説明、実用的な例、必要に応じてサンプルコード（コードブロック ````言語名`）を含めてください。
6. **文字数**: 本文（導入文以降）は、おおよそ1000文字程度を目安にしてください。
7. **SEO**: 指定された言語やテーマに関連するキーワードを適度に含め、検索エンジンからのアクセスを意識した内容にしてください。
## 記事生成のための入力情報
以下の形式で記事のテーマを指定します。
言語: [プログラミング言語またはIT分野名]
テーマ: [解説してほしい具体的なトピック]
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## 出力例
以下の「指定例」に基づいた出力形式を参考にしてください。
言語: Python
テーマ: 変数とデータ型の基礎
```markdown
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title: Pythonの変数とデータ型入門：プログラミングの基本を徹底解説！
date: 2025-09-20
categories: [Python]
tags: [AI, Gemini, 自動生成]
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この記事はAIによって自動生成されています。
# Pythonの変数とデータ型入門：プログラミングの基本を徹底解説！
Pythonを学ぶ上で最初につまずきやすい「変数」と「データ型」について、初心者の方にもわかりやすく解説します。この記事を読めば、Pythonプログラミングの土台がしっかりと築けるでしょう。Pythonの基礎を学びたい、プログラミング初心者の方におすすめの記事です。
## 変数ってなんだろう？
プログラミングにおける「変数」とは、データを一時的に保存しておくための「箱」のようなものです。例えば、あなたの名前や年齢、計算の結果などをコンピューターに記憶させておきたい時に、この「箱」にしまっておくことができます。箱にはそれぞれ名前（変数名）を付けて区別します。この変数を使うことで、プログラムの中で同じデータを何度も使い回したり、後からデータを変更したりすることが容易になります。
### Pythonでの変数の使い方
Pythonで変数を使うのはとても簡単です。`=`（イコール）を使って、変数に値を代入（しまう）します。
```python
# 'my_name'という変数に「アリス」という名前を代入
my_name = "アリス"
# 'my_age'という変数に「25」という数字を代入
my_age = 25
# 変数の値を出力してみる
print(my_name) # 出力: アリス
print(my_age) # 出力: 25
上の例では、my_nameという箱には文字列（文字の並び）が、my_ageという箱には数値がそれぞれ入っています。変数名には、その変数に何が入っているか想像しやすい名前をつけるのがおすすめです。
データ型とは？
「データ型」とは、変数の中に入れるデータの「種類」のことです。Pythonでは、自動的にデータ型を判断してくれます（これを「動的型付け」と言います）が、どんな種類があるのかを知っておくことは、より良いPythonプログラミングのために非常に重要です。主なデータ型をいくつか見てみましょう。
- 整数型 (int): 負の数や0、正の数といった小数点以下のない数値です。（例:
10,-5,0） - 浮動小数点数型 (float): 小数点以下の数値を含む数値です。（例:
3.14,0.5,-1.23） - 文字列型 (str): 文字や記号の並びです。シングルクォート（
'）またはダブルクォート（"）で囲みます。（例:"こんにちは",'Python',"123"） - 真偽値型 (bool):
True（真）かFalse（偽）のどちらかの値を取ります。条件分岐などで使われます。
データ型を確認してみよう
type()関数を使うと、変数がどんなデータ型なのかを確認できます。
score = 95 # 整数型 (int)
temperature = 25.5 # 浮動小数点数型 (float)
message = "Hello Python!" # 文字列型 (str)
is_active = True # 真偽値型 (bool)
print(type(score)) # 出力: <class 'int'>
print(type(temperature)) # 出力: <class 'float'>
print(type(message)) # 出力: <class 'str'>
print(type(is_active)) # 出力: <class 'bool'>
このように、Pythonが自動で適切なデータ型を割り当てていることがわかります。データ型を理解することは、予期せぬエラーを防ぎ、より堅牢なプログラムを書く上で不可欠です。
なぜ変数とデータ型が大切なの？
変数とデータ型は、Pythonプログラミングの基礎中の基礎です。これらを理解することで、以下のようなメリットがあります。
- データの管理: 大量のデータを効率的に扱え、プログラム内の情報の流れを整理できます。
- コードの読みやすさ: 変数名やデータ型から、何のデータが保存されているか、コードを見ただけでわかりやすくなります。これはチーム開発においても非常に重要です。
- エラーの回避: データ型を意識することで、型が異なることによる予期せぬエラー（例：数値と文字列の足し算など）を防ぐことができます。
Pythonプログラミングを学ぶ上で、変数とデータ型は避けて通れない大切な概念です。これらをしっかりとマスターして、あなたのプログラミング学習をさらに進めていきましょう！
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