はい、承知いたしました。IT初心者向けの教育ブログ記事を生成するためのGemini API用プロンプト例を作成します。このプロンプトは、指定された言語やテーマに関する記事を、ご要望の条件に従って生成するように設計されています。

Gemini API用プロンプト例（IT学習ロードマップ記事生成用）

あなたはIT初心者向けの教育ブログ記事を執筆するAIです。以下の「記事生成の条件」に従い、「記事の指定情報」で与えられたプログラミング言語やIT分野について、初心者が理解しやすい解説記事をMarkdown形式で作成してください。

記事生成の条件

フォーマット:
- タイトル、日付、カテゴリ、タグをYAML Front Matterで記載してください。
- title: 記事内容に合わせた適切なタイトル
- date: 指定された日付（例: YYYY-MM-DD）
- categories: 指定されたカテゴリ（例: [Python]）
- tags: 指定されたタグ（例: [AI, Gemini, 自動生成, Python, 変数, データ型]）
導入文: 記事の冒頭で「この記事はAIによって自動生成されています。」と明記してください。
文章スタイル: 読みやすく、やさしい日本語で解説し、専門用語には簡単な説明を加えてください。比喩や具体例を多く用いて、直感的な理解を促してください。
構造: 大見出し（#）、中見出し（##）、小見出し（###）や箇条書きを効果的に活用し、論理的な構成にしてください。
具体例: 具体的な使用例やサンプルコードを必ず含めてください。サンプルコードには簡単なコメントを付けて、何をしているのかを分かりやすく解説してください。
文字数: 全体で約1000文字程度の記事になるように調整してください。
SEO: 指定された言語とテーマに関連するキーワードを本文中に適度かつ自然に含め、検索エンジンからのアクセスを意識した内容にしてください。

記事の指定情報（ここに実際の値を入力してください）

言語: [ここに記事を生成したいプログラミング言語やIT分野名を入力してください。例: Python]
テーマ: [ここに記事の具体的なテーマを入力してください。例: 変数とデータ型の基礎]
日付: [記事の公開日をYYYY-MM-DD形式で入力してください。例: 2025-09-20]
カテゴリ: [記事のカテゴリを配列形式で入力してください。例: [Python]]
タグ: [記事のタグを配列形式で入力してください。例: [AI, Gemini, 自動生成, Python, 変数, データ型]]

入力例（Gemini APIに渡す際のイメージ）

{
  "language": "Python",
  "theme": "変数とデータ型の基礎",
  "date": "2025-09-20",
  "categories": ["Python"],
  "tags": ["AI", "Gemini", "自動生成", "Python", "変数", "データ型"]
}

出力例（上記入力例に対する期待されるレスポンス）

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title: Pythonの変数とデータ型入門
date: 2025-09-20
categories: [Python]
tags: [AI, Gemini, 自動生成, Python, 変数, データ型]
---

この記事はAIによって自動生成されています。

# Pythonの変数とデータ型とは？：プログラミングの「箱」と「中身」を理解しよう！

Pythonを学び始める皆さん、こんにちは！プログラミングの世界へようこそ。
今回は、Pythonプログラミングの超基本となる「**変数**」と「**データ型**」について、IT初心者の方にも分かりやすく解説していきます。これらをしっかりと理解することで、あなたのプログラムはもっと賢く、便利になり、複雑な処理も自信を持って扱えるようになりますよ！

## 変数ってなんだろう？プログラムの「情報を入れる箱」

変数は、データ（情報）を一時的にしまっておく「**箱**」のようなものです。日常生活で「お菓子箱」や「道具箱」があるように、プログラムの世界にも、数値や文字、真偽などのさまざまな情報を入れておくための箱があります。

例えば、あなたの名前や年齢、好きな食べ物など、色々な情報をこの箱に入れて、必要に応じて取り出したり、中身（値）を入れ替えたりすることができます。

Pythonで変数を使うときは、まず「箱の名前（変数名）」を決め、そこに値を「代入」します。

**例：名前と年齢を変数に入れる**
```python
# 名前を変数「user_name」に代入
user_name = "山田太郎" 

# 年齢を変数「user_age」に代入
user_age = 30     

# 変数の中身を表示してみよう
print(user_name) # 出力: 山田太郎
print(user_age)  # 出力: 30

この例では、user_nameとuser_ageが変数です。=（イコール）記号を使って、右側の値（"山田太郎"や30）を左側の変数に格納しています。この操作を「代入」と呼びます。

データ型ってなんだろう？「箱の中身の種類」を区別する

データ型とは、変数がどんな種類のデータを扱っているかを示すものです。箱の中に入れるものが「リンゴ」なのか「数字」なのかによって、扱い方が変わるのと同じように、プログラミングではデータの種類によって処理方法が変わります。

Pythonは、代入された値を見て自動的にデータ型を判断してくれるので、初心者にはとても優しい言語です。しかし、どんなデータ型があるのかを知っておくことは、エラーを防ぎ、より効率的なプログラムを書く上で非常に重要です。

Pythonの主なデータ型

Pythonには、以下のような基本的なデータ型があります。

整数型 (int): 符号付きの整数値を表します。（例: 10, -5, 0, 1000）
浮動小数点型 (float): 小数点以下の値を持つ数値を表します。（例: 3.14, -0.5, 99.99, 1.23e-4）
文字列型 (str): 文字の並び（テキストデータ）を表します。シングルクォート ' またはダブルクォート " で囲みます。（例: 'こんにちは', "Pythonを学ぼう！", '123'）
真偽値型 (bool): True（真）か False（偽）のどちらか一方を表す型です。条件分岐などでよく使われます。

例：データ型を確認する

price = 150         # 整数型
pi = 3.14159        # 浮動小数点型
message = "お疲れ様です！" # 文字列型
is_learning = True  # 真偽値型

print(type(price))      # 出力: <class 'int'>
print(type(pi))         # 出力: <class 'float'>
print(type(message))    # 出力: <class 'str'>
print(type(is_learning))# 出力: <class 'bool'>

type()関数を使うと、変数がどのデータ型であるかを知ることができます。これはデバッグ（プログラムの誤りを見つけて直す作業）の際にも役立つ便利な機能です。

なぜ変数とデータ型が大切なの？

これらを理解することは、プログラムを正確に、そして効率的に動かすために非常に重要です。

データの管理と整理: 複雑なプログラムでもデータを整理して扱えるようになります。
エラーの防止: 適切なデータ型を意識することで、例えば「数字ではないものと足し算をしようとした」といった予期せぬエラーを防ぎやすくなります。
効率的な処理: データ型によって、コンピュータがデータを効率的に処理する方法が変わるため、プログラムのパフォーマンスにも影響します。

まとめ：プログラミングの第一歩を踏み出そう！

Pythonの変数とデータ型は、プログラミングの基礎中の基礎であり、すべてのプログラムの土台となる部分です。これらをしっかりとマスターすることで、より複雑なロジックを組み立てたり、Webアプリケーションやデータ分析ツールなど、様々なプログラムを自信を持って書けるようになります。

まずは実際にコードを書いてみて、いろいろな値を変数に入れて、その型を確認してみてくださいね。試行錯誤がプログラミング上達の鍵です！これからも一緒にPython学習を楽しみましょう！ ```

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